5. Conclusiones.
Las distintas explicaciones que puedan darse desde la filosofía al problema de la mente distan de ser lo suficientemente sólidas como para convencer a los teóricos de líneas rivales. Cualquier postura que se elija es susceptible de críticas que dejen al descubierto su inadecuación. Quizá es la propia complejidad del objeto de estudio la que opone resistencia a explicaciones útiles a todos los fines y sólo pueda aspirarse a explicaciones parciales y limitadas. De manera similar, el intento de la inteligencia artificial por lograr un producto que supere el Test de Turing quizá sea una batalla perdida de antemano.
Posiblemente, ambas cuestiones ameriten sólo soluciones "de aproximación": teorías de la mente que se adecuen cada vez más a lo que es la mente en realidad y programas de IA que se parezcan cada vez más a la inteligencia natural. Para ambos, filósofos y psicólogos, entonces, muchas de las discusiones sobre el tema (algunas de las cuales se vieron en este trabajo) resultarán ociosas por lo que seguirán con sus trabajos con el ideal de que algún día su obra esté acabada.
Tal vez por esto aún se sigue teniendo a Turing como ejemplo y modelo; este genio matemático parece desafiar a sus críticos mientras que sus obras sigan siendo ineludibles a la hora de abordar estos temas.
Y el tiempo aún no ha dicho la última palabra. Es obvio que la pregunta primigenia "¿pueden pensar las máquinas?" no ha tenido hasta aquí una respuesta afirmativa. Pero también es cierto que la negativa tampoco se ha afirmado más allá de toda duda.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS.
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3. CAPPANA, P. Fantasmas en la máquina. Minotauro, Nº 7, 71-82, 1984.
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5. CHURCHLAND, P.M. Neurophilosophy. Cambridge, Mass., The MIT Press, 1986.
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9. GARDNER, H (1985). La nueva ciencia de la mente: historia de la revolución cognitiva. Buenos Aires, Paidós, 1988.
10. GUTIERREZ, C (1993). La informática como ciencia teórica (curso de Epistemología e Informática, Universidad de Delaware). http://claudiogutierrez.com/La_informatica_ como_ciencia_teorica.html, 1997.
11. GUTIERREZ, C (1993). La informática como ciencia empírica (curso de Epistemología e Informática, Universidad de Delaware). http://claudiogutierrez.com/ La_informatica_como_ciencia_empirica.html, 1997.
12. GUTIERREZ, C. Epistemología e informática. San José, Costa Rica, UNED, 1993 (existe versión electrónica: http://claudiogutierrez.com/bid-fod-uned/Antologia.html).
13. GUTIERREZ, C. La psicología de las computadoras. Revista de Filosofía de la Universidad de Costa Rica, XXV, 1987 (existe versión electrónica: http://claudio gutierrez.com/Psicologia_de_las_computadoras.html).
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25. TIENSON, J. Una introducción al conexionismo (en Filosofía de la mente y ciencia cognitiva, Eduardo Rabossi comp.). Barcelona, Paidós, 1995.
26. TURING, A. Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59, 433-460, 1950. (existe versión castellana "Controversia sobre mentes y máquinas", Anderson, A. (1964), Barcelona, Tusquets, 1984).
Las distintas explicaciones que puedan darse desde la filosofía al problema de la mente distan de ser lo suficientemente sólidas como para convencer a los teóricos de líneas rivales. Cualquier postura que se elija es susceptible de críticas que dejen al descubierto su inadecuación. Quizá es la propia complejidad del objeto de estudio la que opone resistencia a explicaciones útiles a todos los fines y sólo pueda aspirarse a explicaciones parciales y limitadas. De manera similar, el intento de la inteligencia artificial por lograr un producto que supere el Test de Turing quizá sea una batalla perdida de antemano.
Posiblemente, ambas cuestiones ameriten sólo soluciones "de aproximación": teorías de la mente que se adecuen cada vez más a lo que es la mente en realidad y programas de IA que se parezcan cada vez más a la inteligencia natural. Para ambos, filósofos y psicólogos, entonces, muchas de las discusiones sobre el tema (algunas de las cuales se vieron en este trabajo) resultarán ociosas por lo que seguirán con sus trabajos con el ideal de que algún día su obra esté acabada.
Tal vez por esto aún se sigue teniendo a Turing como ejemplo y modelo; este genio matemático parece desafiar a sus críticos mientras que sus obras sigan siendo ineludibles a la hora de abordar estos temas.
Y el tiempo aún no ha dicho la última palabra. Es obvio que la pregunta primigenia "¿pueden pensar las máquinas?" no ha tenido hasta aquí una respuesta afirmativa. Pero también es cierto que la negativa tampoco se ha afirmado más allá de toda duda.
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